L’A/B testing, également appelé « split testing », est une technique utilisée pour comparer l’efficacité de deux versions d’un élément, comme une page web, une annonce ou un e-mail. Il consiste à diviser aléatoirement un groupe de personnes en deux sous-groupes, A et B, et à leur présenter une version différente de l’élément à tester. Les deux versions peuvent être légèrement différentes, comme une variation de couleur ou de titre, ou radicalement différentes, comme une version avec et une sans vidéo.
Le but de l’A/B testing est de déterminer quelle version est la plus efficace pour atteindre un objectif précis, comme obtenir plus de clics sur un lien ou améliorer le taux de conversion. Pour cela, on mesure les résultats des deux groupes et on compare leurs performances. Si la version A obtient de meilleurs résultats que la version B, alors on peut conclure que la version A est la plus efficace.
L’A/B testing est largement utilisé dans le marketing et les stratégies de conversion, car il permet de prendre des décisions informées sur la façon de créer et de mettre en œuvre des éléments qui fonctionnent le mieux. Cela peut être particulièrement utile pour optimiser les pages de destination, les annonces et les campagnes e-mail.